B2B企业知识营销——没错，AI驱动的那种。

综上而看，知识营销虽然是内容营销分支而来，但几乎愈发成为企业的一种新型营销方式。在运用MarketUP营销系统的企业中，我们也不难发现很多企业开始重视搭建自己的课程中心、学习中心。

当然，今天的MarketUP不止能够为大家建立这些基础的设施，在此之上，最近我们研发了利用“大模型”构建驱动的企业知识库，让知识营销发生在随时随地。

02

AIGC驱动企业知识库建立

——“投喂”新知、深度学习

对于知识营销，首先企业需要有一个自己的企业知识库，而如果希望知识库更具备专业价值，能够不断深度学习和总结，AI大模型可以说是非常好的利器。

——导入文本文档数据、知识回答数据、读取URL链接数据

MarketUP的AI大模型能够驱动企业建设知识库，并且不断“投喂”企业相关知识文档，或者读取知识回答数据和URL连接数据，帮助企业丰富企业知识库的大模型。

——通过知识库检索

MarketUP的AI大模型通过知识库检索，上传企业知识文档，形成AI智能深度学习。

——通过配置知识库模型样式

自主配置模型样式，回答精准范围可调整从低到高，符合不同知识库需求。

——通过知识库的问答配置

企业知识库问答格式可配置为重点加粗、分点论述、原文展示；答复行为可精准追问或保守回答。

以上是企业如何通过MarketUP的大模型实现企业知识库的基础搭建和调配使用。接下来，可能企业更多的关注点在于，我们如何和营销场景相连接？如何实现更多的线索获取和孵化效能提升？

企业知识库问答格式可配置为重点加粗、分点论述、原文展示；答复行为可精准追问或保守回答。

以上是企业如何通过MarketUP的大模型实现企业知识库的基础搭建和调配使用。接下来可能更多的企业关注点在于，我们如何和营销场景相连接？如何实现更多的线索获取和孵化效能提升？

03

AI知识库推动B2B企业运营

——三大场景深剖

来到年初，很多企业都在考虑线索获取的问题，一方面是数据，我想更重要的是如何布局营销渠道和内容。今天谈到知识营销，其原因就在于企业在那么内卷的市场里脱颖而出很可能需要更多的专业度和更有价值的内容，这和行业的认知、知识深度都是密不可分的；当然还有很多创新型企业，在研究创新产品、新方式的路径上，需要为市场进行新认知、知识的普及。

MarketUP的AI大模型如何帮助企业完成这个知识普及到成交的链路闭环。这里给到大家一些方案：

① 嵌入式知识搜索库，Be like

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这种类型的好处是，访问入口就可以进行大模型知识库使用，无需浏览整个网站。嵌入式的AI大模型知识库可以让访客迅速抵达目标需求，且容易产生依赖。

将来，你的网站不是简单的展示，是产品，更是应用工具本身。这类知识搜索引擎也可以令得企业做线索孵化变得更加容易，因为访客将时间用在与你的网站的交互上，更多次调用你的小程序，即便解决的是他们简单或者更加具体细节的问题，你都能很明确地意识到客户的需求。很多生意都是在你来我往中产生的。

② 整站知识客服，Be like

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这类好处是，可以在整站找到咨询入口，避免客户因为划过页面，错失了使用AI型知识库的机会。当然客服系统日常也必须处理正常的客服会话，相对应的可能要技术上区分人工和智能回答。

③ 纯知识库栏目页，Be like

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方式上来说，这种类型的知识库更聚焦。可以让客户在广场里，把所有想要了解的问题，更加集中问完，沉浸体验感受更好。

对于无论是哪种形式的展现，企业在知识型获客孵化的运营过程中都要做到

1、尽可能多的展示你的企业知识库入口

2、丰富你的企业知识库、知识储备

3、连接你的业务，在答案中可以植入一些营销话术和产品链接

4、让你的知识库和你的客户互动起来，客户使用频次越高，工具属性越强，才更有利于获客与孵化

（客户的时间花在哪，生意就在哪）

某案例公司的企业知识库展示

售后答疑服务，尤其涉及到专业问题的答疑场景。

如：

设想有很多，使用用途也很清晰明了，以上类型的答疑类知识库只是举例设想，企业可以根据自身需求建立答疑库，通过MarketUP实现人工智能的回答。

最温馨可靠的是，这样的答疑，即专业又可以做到——“秒问，秒答”，一举两得。

第三个场景是参与企业内部培训和人才梯队搭建，尤其涉及到某些岗位人数比较多，培训很可能需要规模化培训的时候，可能集体性质的内部课程是一方面，更多需要岗位知识的不断丰富和培养，这时候MarketUP大模型知识库

可以充当“实战训练师”的角色。

如，企业客服岗，可以通过输入这一岗位具体需要知道的产品知识、服务知识等，帮助岗位人员快速适应岗位需求，了解岗位需要知道的基础认知，并能够进行上岗操作。

同时，我们可以通过这个模型，进一步实现企业的学习型组织搭建，通过AI知识库进行提问、学习、考核。随着企业岗位的不断成熟与发展，企业学习库也可被“投喂”更多系统化知识，已辅助如客服等基层岗位的专业技能训练。

04

连接内部知识库与外部知识库

——用seo思维提高命中切片率

经历过内部知识不断扩充——通过检索企业给予AI系统的知识文档，不断完善企业知识库。此时企业已经初步具备了AI驱动的企业知识库的能力，能够为企业客户带来较为专业的业务引导和服务咨询。但与此同时，我们发现只是企业输出的文档知识、URL内容等，可能不能完全满足客户对于企业的更多维度的需求。为了让企业客户得到更好的、及时响应式的问题解决，企业可以增加知识库的内部与外部连接效应。在企业AI知识库的配置中，我们可以选择搜索引擎的接入，从外部获取和完善知识体系。

当然在大模型推荐的结果页面上，我们也可以尽可能地完善企业的在大模型上的优化。比如提问“B2B线索管理怎么做”时，命中的百度搜索引擎知识库的切片如下：

其中“1”我们发现点击完毕后，是属于MarketUP的百家号内容。这提醒我们，企业如果想要做好自己的知识库，除了内部的知识整理，外部知识获取之外，更重要一点是提高自己内容的命中切片率，将内部的知识主动连接到外部去。

这里我们引入一个概念——大模型SEO优化。（至少在国内还有价值）

如何主动让我们的知识库“走到”外部去。同样提问——“B2B线索管理怎么做”的企业们，很有可能也会命中到MarketUP自己的知识切片。

其一：

不断优化有价值的内容，分发内容。这里我们也希望尝试使用MarketUP大模型的企业们，可以多做百家号、知乎等收录较好的媒体账号。当然你的媒体矩阵最好是有显眼的官网连接，最终引导进网站。在文中、材料中尽可能的，比如标题上添加客户高意向关键词。

其二：

不断将你的知识内容输送给大模型，且越新鲜、原创的内容越好。所以万变不离其宗，只有真诚的内容能获得不管是搜索引擎还是大模型应用的青睐，越专业的企业会在这个时代获得感越来越强。你没有主动连接别人，而客户却因为大模型知识库的存在主动连接了你。